Intelligence artificielle et Radiologie

• Radiologue
• Tout autre public intéressé par l’intelligence artificielle appliquée à  l’imagerie médicale. 

Être médecin qualifié en radiodiagnostic et imagerie médicale, inscrit au Conseil de l’ordre des médecins français.

La durée totale de l’enseignement est de 3h30 heures. Il est composé de 29 modules vidéos.

Chapitre 1 : Qu’est-ce que l’IA – Pr Stéphanie ALLASSONNIERE 

1. Historique
2. Concepts généraux
3. Big Data et Machine Learning

Chapitre 2 :  Intelligence artificielle et Radiologie – Dr Nor-Eddine REGNARD

4. Généralités
5. Les données
6. Qualité des données sources
7. Principaux cas d’usage potentiels en secteur hospitalier ou ambulatoire
8. Détection – Classification
9. Caractérisation
10. Segmentation – Quantification
11. Tâches non-interprétatives
12. Ecosystème de l’IA en Santé – Nouveaux entrants
13. En pratique, comment passez à l’action ?
14. Besoin clinique identifié : exemple de Gleamer – L’indispensable validation clinique
15. Marquage réglementaire – Certification de ces dispositifs médicaux
16. Impact de l’IA sur les métiers, les activités, les qualifications, les relations patients-professionnels
17. Conséquences sur la Santé publique
18. Intégration des ces nouveaux outils dans les systèmes d’informations cliniques existants
19. Take home messages

Chapitre 3 : IA et cadre d’usage de la donnée – Me Nesrine BENYAHIA    

20. Besoin de données, Envie d’IA
21. RGPD et cadre de la protection des données
22. En pratique pour le radiologue

Chapitre 4 : IA et pilotage par les données de santé – David GRUSON

23. Le constat de départ
24. L’IA en Santé et en radiologie : Une révolution des cas d’usage
25. Big Data et Data Management en Santé : Mythe et réalité
26. Les enjeux de la régulation de l’IA en Santé
27. Les impacts RH : un matériau d’études fragmentaire et des préjugés à relativiser
28. Cinq clés de régulation positive de l’IA et de la robotisation en Santé
29. La garantie humaine algorithmique : 3 cas d’application

Ce parcours est intégralement à suivre en e-learning sur la plateforme informatique de Forcomed. Les stagiaires suivent une séquence de vidéos disponibles 24H/24 pendant 3 à 4 semaines. Les participants auront à leur disposition un espace forum dédié leur donnant la possibilité d’échanger entre eux tout au long de la session.

Formateur et apprenants peuvent dialoguer via le forum dédié à l’enseignement.
L’apprenant évalue la formation en fin de parcours via un questionnaire et un champ libre dédié à ses commentaires particuliers.

Indicateurs d’accomplissement : 

• Nombre d’apprenants depuis la création de l’enseignement : 109
• Taux de validation : 100%
• Taux de satisfaction : 86%

Le coût de cette formation est pris en compte dans vos charges et sera ainsi déduit de votre résultat fiscal.